2025年3月22日，苏州由中国计算机学会（CCF）主办，国家信息中心指导的“2025中国数字经济产业发展大会”（CCDE）在苏州国际会议酒店圆满落幕。tyc86太阳集团数字贸易学院电子商务系副主任，CCF会员张斌老师受邀参会，与众多专家学者、政府代表及产业界精英齐聚一堂，围绕“人工智能赋能千行百业”的主题，共话数字经济发展现状与未来趋势，探讨数字经济背景下的专业转型与发展之路。
图1 胡事民院士致辞
数字经济产业的新趋势与新机遇
本次大会汇集一千多位政产学代表。在大会开幕式上，CCF秘书长唐卫清研究员提出了“AI+千行百业”的大会主题，中科院院士胡事民教授首先致辞，他说数字经济已经从15万亿发展到55万亿,占GDP的40%，科技创新和产业创新是发展新质生产力的重要途径。苏州常务副市长顾海东说苏州重点发展工业企业智能化改造和数字化转型，仅苏州就计划培育垂直领域大模型100个。中国老科协常务副会长齐让认为应该全面发展人工智能，重点培育智能制造、数据分析等智能人才，来重构职业生态。会议发布了2024中国计算机科学技术发展报告，其中大模型研究报告成为重点内容。会议发布了数币、征知、知彼、物流站管理、未来法官助手、检查智慧等多个大模型。同时还总结了CCF会员算力券对高校和科研团队的支持，今年学会旗下的MaaS平台，还为高校提供Tokens劵，帮助会员增强AI专业能力、提升大众科学素养。会议中地方政府和企业还签订了涵盖人工智能、数字装备、数字贸易相关的24个数字经济项目，总投资240亿元。
CCF会士苏金树教授指出数字产业化和业数字化分别占国家经济体的比例已经达到18.7%和81.3%，其形成的数字化生态具有技术集成度高创新迭代快等特性。通过分析数字化产业大国六要素，我国在专利发布上发展迅猛，但在头部企业发展相对落后，特别在软件和硬件方面。苏教授分析了美国的数字产业发展，认为其经历了互联网（微软、intel）、云计算（谷歌、苹果）、大数据（facebook、亚马逊）、人工智能（英伟达）四个阶段。数字经济产业发展趋势为：人工智能为核心的商业模式尚未出现，但数字化产业竞争已经全面转向人工智能，呈现人工智能分项技术竞争白热化、数据成为要素等趋势。因此，如何抓住颠覆性技术带来的机遇是值得思考。
CCF大模型论坛学术秘书，复旦大学邱锡鹏教授对大模型深度推理的发展进行介绍，他认为AI从弱人工智能已发展成以大模型为代表的通用人工智能，大语言模型的关键是语言，语言反映了人类对世界的认识，也可以认为是人类智能对数据的压缩，其具有规模定律，即模型越大效果越好。但经过近几年发展，大家发现互联网上的高价值数据已经用完了。下一代的预训练模型如何发展值得思考。OpenAI将AGI能力分级为聊天、推理、自主等多个等级，目前AI已发展到推理级，推理模型更加注重增加推理时间，引入了思维链（将问题进行拆分），和反思（Reflexion）以及强化学习让没有标准答案的结果更靠谱。同时，多智能体协作将是未来发展趋势。例如，强化学习、奖励、搜索、学习是DeepSeek-R1的创新点。推理模型下一步发展为，如何将推理时间增加与推理效果成比例，多模态推理和AI智能体实现模拟人类的感知思考行动和记忆来提高工作效率。未来智能体交流标准和虚拟社会组织管理会是研究热点。
百度技术委员会主席吴华博士对文心大模型技术及应用也进行了分享，她说大模型将原来不同的模型统一了，可以不仅实现自然语言的多方面训练，而且有效融入了程序设计语言，即大模型可以用自然语言去思考，而用程序设计语言用于执行任务，两者可以互相增强。另tyc86太阳集团，多模态统一也是趋势。目前人工智能技术在农业、制造、能源、交通等不同场景中实现了统一性。文心大模型已从知识点增强、可再生训练、知识蒸馏发展到深度思考。其中文心4.5强化了预训练，文心X1则实现了自主工具调用的思考模型。吴博士认为，驱动工业革命的核心技术具有很强的通用性，如纺纱机、蒸汽机等，目前AI大模型的通用性、标准化也具有同样的特性。她还分享了百度研发的农业院士智能体、电博士、报销智能体、气象要素预测等AI应用成功案例。
图2 圆桌会议研讨AI如何赋能千行百业
会议还就AI赋能千行百业发展进行了讨论。第一个问题是“AI赋能的行业首先会有哪些？”。蒋昌俊院士认为经济金融、影视等具有规律性数据的行业可以率先获得突破，邬江兴院士认为人类需要来看医疗卫生是刚需，之后是电商和教育，但从数据积累和隐私保护来看零售行业优先。苏金树教授认为机器人行业让人最有体会，老龄化会促进机器人的应用，目前很多高校也在采购并研究机器人的AI应用。邱锡鹏教授从行业对大模型的容错性角度出发，认为文创等对模型容错率不明感的行业会率先发展，从数据开放角度则觉得教育和零售行业更容易操作，金融和医疗涉及数据隐私则更适合通过智能体做垂直领域应用。此tyc86太阳集团会议还讨论了“AI伦理问题”。专家们认为超过边界的问题值得研究，如虚假数据、机理性问题。同时数据隐私存在博弈，使得大模型只能获得互联网数据，导致生成的内容质量不能有效提升。因此，如何推进AI伦理是焦点问题，另tyc86太阳集团如果将大模型作为助手，要对其安全可信进行评估。需要从安全边界来考虑发展问题。
图3 研讨大模型与产业的对接
在下午的会议分成了数字金融、数字文旅、数字交通、数字安全、大模型应用等多个分论坛，数字贸易学院教师参加大模型+产业应用论坛，听取了科大讯飞（王士进）、华为（姚俊）、阶跃星辰（段楠）、复旦大学（魏忠钰）、哈尔滨工业大学（赵森栋）就文生视频、大模型社会仿真、医疗与疾控体系智能化等专家报告，探讨了大模型的产业应用价值和未来发展之路。
图4 数字贸易学院系副主任张斌与科大讯飞研究院院长王士进合影
未来展望：深化产教融合，服务数字经济发展
tyc86太阳集团数字贸易学院院长表示，未来学院将继续深化产教融合和校企合作，加强与数字经济领域的龙头企业和科研院所的合作与交流。通过共建实习实训基地、联合开展科研项目、共同培养高端人才等方式，推动数字经济与实体经济深度融合发展。
同时，学院还将积极响应国家政策导向和市场需求变化，不断优化课程体系和人才培养模式。学院要重点发展人工智能，不但要建设人工智能专业，还要将人工智能与已有专业相结合，通过引进人才、建立研究所、加强与国际知名企业和高校的合作与交流、拓展国际视野和跨文化交际能力等方式拓展学生和教师人工智能相关的专业能力，培养更多具有国际竞争力的数字经济领域的应用型人才。
数字贸易学院供稿